Заместитель директора по развитию Андреев Кузьма.
 

Интеллектуальные возможности систем IP видеонаблюдения.Часть 2

Трекинг и подсчёт посетителей

Читать начало: Часть 1.

Интеллектуальная способность трекинг даёт возможность отслеживать перемещение движущихся объектов в области обзора видеокамеры. С помощью данной возможности можно регистрировать направление движения конкретного объекта, пересечение линий передвижения, время пребывания в определённых зонах и прочее.

Программный модуль трекинга способен вести подсчёт посетителей, что стало столь популярной способностью для области ретэйла. Эта функция позволяет определять точное количество вошедших или вышедших из определённой зоны посетителей (например, в здание или в область помещения), а так же выводить статистику посещений за любой период времени, по любому количеству камер. Таким способом можно определять наиболее популярные отделы в супермаркете, количество посетителей за день, период пребывания их в здании и прочее.

Рассмотрим детальнее способность подсчёта.

На данный момент имеется несколько вариантов подсчёта количества посетителей, среди которых: механический (определяется срабатыванием тепловых или инфракрасных датчиков движения) или применение видеоанализа. В сравнении с механическим способом, интеллектуальные способности систем IP-видеонаблюдения являются более прогрессирующим методом, за счёт того, что не требуют от объектов совершения конкретных действий (например, проход через турникеты с задержкой), а так же могут эффективно работать в условиях высокой плотности посетителей.

Самый простой метод заключается в размещении видеокамеры над входом/выходом и фиксации пересечения определённой виртуальной линии движущимся объектом. В таком случае счётчик числа вошедших или вышедших посетителей уменьшается или увеличивается на единицу в зависимости от направления движения посетителя.

Более усложнённый вариант при установке камеры под наклоном, чуть выше роста людей. В таком случае, люди могут перекрывать друг друга, что делает затруднительным точный подсчёт. В таких условиях можно воспользоваться двумя способами – косвенный и прямой.

При прямом методе система выделяет и отслеживает людей, выстраивая траекторию их передвижения. Такой способ подходит для небольшого потока посетителей с возможным взаимным перекрыванием объектами друг друга, когда интеллектуальные возможности камеры в состоянии разделить их и сопровождать наблюдением.

Косвенный способ подсчёта определяет людей, используя вычислительные характеристики обстановки (края, углы, текстуры, особые точки) или применяет определение по оптическому потоку. Такой метод подходит для мест с интенсивными потоками людей, когда обычные вариации трекинга не являются эффективными.

Выбор конкретного способа трекинга зависит от множества факторов, включая условия работы системы и место расположения IP камеры видеонаблюдения. При размещении камеры с направлением сверху вниз, достигается возможность равномерного отделения и подсчёта людей, поэтому в таком случае применим прямой способ.

В таком случае, перекрытия людей друг другом практически невозможно, поэтому для анализа количества людей, оператору достаточно указать параметры движущихся объектов и виртуальную линию пересечения, вследствие чего, интеллектуальные возможности программы будут автоматически производить подсчёт всех посетителей в обоих направлениях.

Если размещение камеры предусматривает возможность перекрытия туловища человека другим человеком, тогда необходимо использовать более сложные методы анализа. Например, выделение и распознавание определённых частей тела человека (головы).

Кроме того, вычислить количество посетителей можно используя векторные значения направления и длины оптических потоков. Данный принцип построен на основе предположения, что количество людей в определённой зоне прямо-пропорционально количеству изменённых характеристик особенностей обстановки. Подсчёт изменений приводит к определению количества посетителей.

Распознавание лиц

Интеллектуальная возможность распознавания лиц людей строится по принципу выделения из изображения области лица, с последующим сохранением его в базу данных, для идентификации при прямой трансляции изображения, а так же при работе с архивами, что поможет определить число посещений определённого человека, направление движения, области остановки и прочие характеристики.

Возможность распознавания лиц с последующим поиском сводится к анализу изображений по базе индексов.

Читать продолжение: Часть 3.

Заместитель директора по развитию Андреев Кузьма.